Lora 模型

POSThttps://stablediffusionapi.com/api/v3/lora_fine_tune

使用此接口，您可以使用自己的图像训练 Lora 模型。您可以在任何物体或人上训练模型。

训练类型

下表列出了该training_type参数的所有可能值。

价值	描述
men	在男人的脸上进行训练。
femal	在女性脸上进行训练。
couple	对男女情侣进行训练；在图像数组中传递情侣的图像，而不是单个人的图像。
null	在物体或任何东西上进行训练。

Webhook 发布JSON

这是 JSON 格式的 Webhook post 调用示例。

{
 "status": "success",
 "training_status": "deploying_gpu",
 "logs": "it will take upto 25 minutes",
 "model_id": "F5jvdzGnYi",
}

训练状态值

下表描述了所有可能的训练状态。

地位	描述
deploying_gpu	部署GPU
training_started	培训开始
training_success	培训顺利完成
trained_model_compressing	压缩训练好的模型
trained_model_uploading	上传训练好的模型
trained_model_uploaded	训练好的模型已上传
deploying_model	部署经过训练的模型
model_ready	训练好的模型可供使用

请求参数

key

string

必需

您用于请求授权的 API Key

instance_prompt

string

必需

文本提示，说明您想如何称呼受过训练的人/物体

class_prompt

string

必需

受训人员/物体的分类

base_model_type

string

必需

您想要训练的 lora 基础模型的类型。它接受 normal或 sdxl

negative_prompt

string

必需

图像中您不想要的项目

images

array[string]

必需

传递可访问的图像直接链接，裁剪为 512 x 512 像素。一个好的数字是 7-8 张图像。

seed

string

必需

training_type

string

必需

您正在训练的对象的类型

max_train_steps

string

必需

设置为图像数量的2倍（N i *2；最大值2000）

lora_type

string

必需

它接受lora或 lycoris

webhook

null

培训完成后接到电话

必需

{
  "key": "",
  "instance_prompt": "photo of ambika0 man",
  "class_prompt": "photo of a man",
  "base_model_type": "sdxl",
  "negative_prompt": " lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry",
  "images": [
    "https://raw.githubusercontent.com/pnavitha/sampleImages/master/1.png",
    "https://raw.githubusercontent.com/pnavitha/sampleImages/master/2.png",
    "https://raw.githubusercontent.com/pnavitha/sampleImages/master/3.png",
    "https://raw.githubusercontent.com/pnavitha/sampleImages/master/4.png",
    "https://raw.githubusercontent.com/pnavitha/sampleImages/master/5.png",
    "https://raw.githubusercontent.com/pnavitha/sampleImages/master/6.png",
    "https://raw.githubusercontent.com/pnavitha/sampleImages/master/7.png",
    "https://raw.githubusercontent.com/pnavitha/sampleImages/master/8.png",
    "https://raw.githubusercontent.com/pnavitha/sampleImages/master/9.png"
  ],
  "seed": "0",
  "training_type": "men",
  "max_train_steps": "2",
  "lora_type": "lora",
  "webhook": null
}

示例代码

返回响应

成功(200)

HTTP 状态码: 200

内容格式: JSONapplication/json

status

string

必需

messege

string

必需

data

string

必需

training_id

string

必需

{
  "status": "success",
  "messege": "deploying_gpu",
  "data": "it will take upto 30 minutes.",
  "training_id": "F5jvdzGnYi"
}

最后修改时间： 1 年前