Dreambooth 模型
POST
https://stablediffusionapi.com/api/v3/fine_tune使用此接口,您可以使用自己的图像训练 Dreambooth 模型。您可以在任何物体或人上训练模型。
使用此接口,您可以使用自己的图像训练 Dreambooth 模型。您可以在任何物体或人上训练模型。
POST
向https://stablediffusionapi.com/api/v3/fine_tune 接口发出请求,并将所需参数作为请求正文传递。
现在,您可以在用作基本模型的任何其他模型上训练模型并获得其风格。您可以选择在 等模型上进行midjourney
训练portraitplus
。
信息
从 这里获取base_model_id。
提示
您还可以阅读我们的**博客文章**以了解有关模型训练的更多信息。
训练类型
下表列出了该training_type
参数的所有可能值。
价值 | 描述 |
---|---|
men | 在男人脸上训练 |
female | 在女性脸部进行训练 |
couple | 对男女情侣进行训练;在图像数组中传递情侣图像,而不是单个人的图像 |
null | 在物体或任何东西上训练 |
Webhook 发布JSON
这是 JSON 格式的 Webhook post 调用示例。
{
"status": "success",
"training_status": "deploying_gpu",
"logs": "it will take upto 25 minutes",
"model_id": "F5jvdzGnYi",
}
培训状态值
下表描述了所有可能的训练状态。
地位 | 描述 |
---|---|
deploying_gpu | 部署GPU |
training_started | 培训开始 |
training_success | 培训顺利完成 |
trained_model_compressing | 压缩训练好的模型 |
trained_model_uploading | 上传训练好的模型 |
trained_model_uploaded | 训练好的模型已上传 |
deploying_model | 部署经过训练的模型 |
model_ready | 训练好的模型可供使用 |
请求参数
Body 参数application/json
key
string
必需
您用于请求授权的 API Key
instance_prompt
string
必需
文本提示,说明您想如何称呼受过训练的人/物体
class_prompt
string
必需
受训人员/物体的分类
base_model_id
string
必需
用于训练模型的基本模型 ID
images
array[string]
必需
传递可访问的图像直接链接,裁剪为 512 x 512 像素。一个好的数字是 7-8 张图像。
seed
string
必需
training_type
string
必需
您正在训练的对象的类型
max_train_steps
string
必需
设置为图像数量的2倍(N i *2;最大值2000)
webhook
string
培训完成后接到电话
示例
{
"key": "",
"instance_prompt": "photo of adhik person",
"class_prompt": "photo of person",
"base_model_id": "portraitplus-diffusion",
"images": [
"https://stablediffusionapi.com/storage/avatars/AdhikJoshi_00001.png",
"https://stablediffusionapi.com/storage/avatars/AdhikJoshi_00002.png",
"https://stablediffusionapi.com/storage/avatars/AdhikJoshi_00003.png",
"https://stablediffusionapi.com/storage/avatars/AdhikJoshi_00004.png",
"https://stablediffusionapi.com/storage/avatars/AdhikJoshi_00005.png",
"https://stablediffusionapi.com/storage/avatars/AdhikJoshi_00006.png",
"https://stablediffusionapi.com/storage/avatars/AdhikJoshi_00007.png"
],
"seed": "0",
"training_type": "men",
"max_train_steps": "2000",
"webhook": ""
}
示例代码
返回响应
成功(200)
HTTP 状态码: 200
内容格式: JSONapplication/json
数据结构
status
string
必需
messege
string
必需
data
string
必需
training_id
string
必需
示例
{
"status": "success",
"messege": "deploying_gpu",
"data": "it will take upto 25 minutes.",
"training_id": "F5jvdzGnYi"
}
最后修改时间: a year ago