Stable Diffusion
  1. 训练模型
Stable Diffusion
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      POST
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      POST
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      POST
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      POST
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      POST
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      POST
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      POST
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      POST
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      POST
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      POST
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      POST
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      POST
  • 未经审查的聊天
    POST
  1. 训练模型

Dreambooth 模型 (V2)

开发环境
开发环境
POST
https://stablediffusionapi.com/api/v3/fine_tune_v2
使用此接口，您可以使用自己的图像训练 Dreambooth 模型。您可以在任何物体或人上训练模型。
POST向https://stablediffusionapi.com/api/v3/fine_tune_v2端点发出请求，并将所需参数作为请求正文传递。
现在，您可以在用作基本模型的任何其他模型上训练模型并获得其风格。您可以选择在 等模型上进行midjourney训练portraitplus。
信息
从 这里获取base_model_id。
提示
您还可以阅读我们的**博客文章**以了解有关模型训练的更多信息。

学习率值#

learning_rate_unet这是和参数的所有可能值的完整列表learning_rate_text_encoder。
Learning_rate_text_encoder 值
["1e-5", "1e-6", "1e-7", "1e-8", "1e-9", "1e-10", "2e-0", "2e-1", "2e-2", "2e-3", "2e-4", "2e-5", "2e-6", "2e-7", "2e-8", "2e-9", "2e-10", "3e-0", "3e-1", "3e-2", "3e-3", "3e-4", "3e-5", "3e-6", "3e-7", "3e-8", "3e-9", "3e-10", "4e-0", "4e-1", "4e-2", "4e-3", "4e-4", "4e-5", "4e-6", "4e-7", "4e-8", "4e-9", "4e-10", "5e-0", "5e-1", "5e-2", "5e-3", "5e-4", "5e-5", "5e-6", "5e-7", "5e-8", "5e-9", "5e-10", "6e-0", "6e-1", "6e-2", "6e-3", "6e-4", "6e-5", "6e-6", "6e-7", "6e-8", "6e-9", "6e-10"]

训练类型#

下表列出了该training_type参数的所有可能值。
价值描述
men在男人脸上训练
female在女性脸部进行训练
couple对男女情侣进行训练；在图像数组中传递情侣图像，而不是单个人的图像
null在物体或任何东西上训练

Webhook 发布JSON#

这是 JSON 格式的 Webhook post 调用示例。
{
 "status": "success",
 "training_status": "deploying_gpu",
 "logs": "it will take upto 25 minutes",
 "model_id": "F5jvdzGnYi",
}

培训状态值#

下表描述了所有可能的训练状态。
地位描述
deploying_gpu部署GPU
training_started培训开始
training_success培训顺利完成
trained_model_compressing压缩训练好的模型
trained_model_uploading上传训练好的模型
trained_model_uploaded训练好的模型已上传
deploying_model部署经过训练的模型
model_ready训练好的模型可供使用
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://stablediffusionapi.com/api/v3/fine_tune_v2?members&reference&Type&_postman_listIndexKey=key&_postman_listAllowsMultipleValues' \
--data-raw '{
  "key": "",
  "instance_prompt": "photo of adhik person",
  "class_prompt": "photo of person",
  "base_model_id": "portraitplus-diffusion",
  "images": [
    "https://stablediffusionapi.com/storage/avatars/AdhikJoshi_00001.png",
    "https://stablediffusionapi.com/storage/avatars/AdhikJoshi_00002.png",
    "https://stablediffusionapi.com/storage/avatars/AdhikJoshi_00003.png",
    "https://stablediffusionapi.com/storage/avatars/AdhikJoshi_00004.png",
    "https://stablediffusionapi.com/storage/avatars/AdhikJoshi_00005.png",
    "https://stablediffusionapi.com/storage/avatars/AdhikJoshi_00006.png",
    "https://stablediffusionapi.com/storage/avatars/AdhikJoshi_00007.png"
  ],
  "seed": "0",
  "training_type": "men",
  "learning_rate_unet": "2e-6",
  "steps_unet": "1500",
  "learning_rate_text_encoder": "1e-6",
  "steps_text_encoder": "350",
  "webhook": ""
}'
响应示例响应示例
{
  "status": "string",
  "messege": "string",
  "data": "string",
  "training_id": "string"
}

请求参数

Body 参数application/json
key
string 
必需
您用于请求授权的 API Key
instance_prompt
string 
必需
文本提示，说明您想如何称呼受过训练的人/物体
class_prompt
string 
必需
受训人员/物体的分类
base_model_id
string 
必需
用于训练模型的基本模型 ID
images
array[string]
必需
传递可访问的图像直接链接，裁剪为 512 x 512 像素。一个好的数字是 7-8 张图像。
seed
string 
必需
training_type
string 
必需
您正在训练的对象的类型
learning_rate_unet
string 
必需
unet模型的学习率。对于默认值“1e-6”，将其保留为空。
steps_unet
string 
必需
unet模型的步骤数；对于默认值“1500”，将其保留为空。
learning_rate_text_encoder
string 
必需
文本编码器模型的学习率。对于默认值“1e-6”，将其保留为空。
steps_text_encoder
string 
必需
文本编码器模型的步骤数。对于默认值“350”，将其保留为空。
webhook
string 
培训完成后接到电话
必需
示例

返回响应

🟢200成功
application/json
Body
status
string 
必需
messege
string 
必需
data
string 
必需
training_id
string 
必需
修改于 2023-10-30 03:48:24
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