Stable Diffusion
  1. 社区模型 API V4
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  1. 社区模型 API V4

文本转图像

开发环境
https://stablediffusionapi.com/v1
开发环境
https://stablediffusionapi.com/v1
POST
https://stablediffusionapi.com/api/v4/dreambooth
Dreambooth 文本到图像 API 用于根据经过训练的或公共模型从文本创建图像。
您可以对经过训练的模型以及任何公共模型进行 API 调用。您可以在此处找到可用的公共模型及其 ID 的列表。
该端点根据请求正文中传递的文本生成并返回图像。
POST向https://stablediffusionapi.com/api/v4/dreambooth端点发出请求,并将所需参数作为请求正文传递。
提示
你也可以使用多个Lora模型。只需在请求体中以“more_details,animie”的形式将逗号分隔的Lora模型ID传递给lora_model即可

多语言支持#

如果你在文本提示中使用了英语之外的语言,请在请求体中将“multi_lingual”参数设置为“yes”。这将在处理请求的过程中触发自动语言检测和翻译。
支持以下语言:
阿拉伯语(ar_AR)、捷克语(cs_CZ)、德语(de_DE)、英语(en_XX)、西班牙语(es_XX)、爱沙尼亚语(et_EE)、芬兰语(fi_FI)、法语(fr_XX)、古吉拉特语(gu_IN)、印地语(hi_IN)、意大利语(it_IT)、日语(ja_XX)、哈萨克语(kk_KZ)、韩语(ko_KR)、立陶宛语(lt_LT)、拉脱维亚语(lv_LV)、缅甸语(my_MM)、尼泊尔语(ne_NP)、荷兰语(nl_XX)、罗马尼亚语(ro_RO)、俄语(ru_RU)、僧伽罗语(si_LK)、土耳其语(tr_TR)、越南语(vi_VN)、中文(zh_CN)、南非语(af_ZA)、阿塞拜疆语(az_AZ)、孟加拉语(bn_IN)、波斯语(fa_IR)、希伯来语(he_IL)、克罗地亚语(hr_HR)、印尼语(id_ID)、格鲁吉亚语(ka_GE)、高棉语(km_KH)、马其顿语(mk_MK)、马拉雅拉姆语(ml_IN)、蒙古语(mn_MN)、马拉地语(mr_IN)、 波兰语(pl_PL)、普什图语(ps_AF)、葡萄牙语(pt_XX)、瑞典语(sv_SE)、斯瓦希里语(sw_KE)、泰米尔语(ta_IN)、泰卢固语(te_IN)、泰语(th_TH)、他加禄语(tl_XX)、乌克兰语(uk_UA)、乌尔都语(ur_PK)、科萨语(xh_ZA)、加利西亚语(gl_ES)、斯洛文尼亚语(sl_SI)
该接口还支持调度程序。使用请求正文中的“scheduler”参数来设置要从以下列表中使用的特定调度程序:
DDPMScheduler
DDIMScheduler
PNDMScheduler
LMSDiscreteScheduler
EulerDiscreteScheduler
EulerAncestralDiscreteScheduler
DPMSolverMultistepScheduler
HeunDiscreteScheduler
KDPM2DiscreteScheduler
DPMSolverSinglestepScheduler
KDPM2AncestralDiscreteScheduler
UniPCMultistepScheduler
DDIMInverseScheduler
DEISMultistepScheduler
IPNDMScheduler
KarrasVeScheduler
ScoreSdeVeScheduler
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'https://stablediffusionapi.com/api/v4/dreambooth' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "key": "",
  "model_id": "your_model_id",
  "prompt": "ultra realistic close up portrait ((beautiful pale cyberpunk female with heavy black eyeliner)), blue eyes, shaved side haircut, hyper detail, cinematic lighting, magic neon, dark red city, Canon EOS R3, nikon, f/1.4, ISO 200, 1/160s, 8K, RAW, unedited, symmetrical balance, in-frame, 8K",
  "negative_prompt": "",
  "width": "512",
  "height": "512",
  "samples": "1",
  "num_inference_steps": "30",
  "safety_checker": "no",
  "enhance_prompt": "yes",
  "seed": null,
  "guidance_scale": 7.5,
  "multi_lingual": "no",
  "panorama": "no",
  "self_attention": "no",
  "upscale": "no",
  "embeddings_model": null,
  "lora_model": null,
  "tomesd": "yes",
  "clip_skip": "2",
  "use_karras_sigmas": "yes",
  "vae": null,
  "lora_strength": null,
  "scheduler": "UniPCMultistepScheduler",
  "webhook": null,
  "track_id": null
}'
响应示例响应示例
{
  "status": "string",
  "generationTime": 0,
  "id": 0,
  "output": [
    "string"
  ],
  "meta": {
    "prompt": "string",
    "model_id": "string",
    "negative_prompt": "string",
    "scheduler": "string",
    "safetychecker": "string",
    "W": 0,
    "H": 0,
    "guidance_scale": 0,
    "seed": 0,
    "steps": 0,
    "n_samples": 0,
    "full_url": "string",
    "upscale": "string",
    "multi_lingual": "string",
    "panorama": "string",
    "self_attention": "string",
    "embeddings": null,
    "lora": null,
    "outdir": "string",
    "file_prefix": "string"
  }
}

请求参数

Body 参数application/json
key
string 
必需
您用于请求授权的 API Key
model_id
string 
必需
模型的 id。从这里获取 model_id。
prompt
string 
必需
文本提示,包含您想要在图像中生成的内容的描述
negative_prompt
string 
必需
图像中您不想要的项目
width
string 
必需
最大高度: 宽度: 1024x1024
height
string 
必需
最大高度: 宽度: 1024x1024
samples
string 
必需
作为响应返回的图像数量。最大值为 4。
num_inference_steps
string 
必需
去噪步骤数。该值接受 21、31、41 和 51
safety_checker
string 
必需
NSFW 图像检查器。如果检测到此类图像,它将被空白图像替换。
enhance_prompt
string 
必需
增强提示以获得更好的结果;默认:是,选项:是/否
seed
null 
必需
种子用于重现结果,相同的种子将再次为您提供相同的图像。为随机数传递null 。
guidance_scale
number 
必需
无分类器指导的量表(最小值:1;最大值:20)
multi_lingual
string 
必需
允许多语言提示生成图像。如果您在文本提示中使用不同于英语的语言,请将此项设置为“是” 。
panorama
string 
必需
将此参数设置为“yes”以生成全景图像。
self_attention
string 
必需
如果您想要高质量的图像,请将此参数设置为“yes”。在这种情况下,图像生成将花费更多时间。
upscale
string 
必需
如果要将给定图像分辨率放大两倍 (2x),请将此参数设置为“2”,选项:: 1, 2, 3
embeddings_model
null 
必需
用它来传递嵌入模型。
lora_model
null 
必需
传递Lora型号id,支持多lora,传递逗号分隔值。对比修复示例,yae-miko-genshin
tomesd
string 
必需
启用 tomesd 生成图像:给出非常快的结果, 默认值:是,选项:是/否
clip_skip
string 
必需
剪辑跳过(最小值:1;最大值:8)
use_karras_sigmas
string 
必需
使用 keras sigmas 生成图像。给出了很好的结果, 默认值:是,选项:是/否
vae
null 
必需
使用自定义 vae 生成图像默认值:null
lora_strength
null 
必需
您正在使用的劳拉模型的强度。如果使用多个 lora,请以逗号分隔的方式传递每个值
scheduler
string 
必需
用它来设置调度程序。
webhook
null 
必需
设置 URL 以在图像生成完成后获取 POST API 调用。
track_id
null 
必需
此 ID 在 Webhook API 调用的响应中返回。这将用于识别 Webhook 请求。
示例

返回响应

🟢200成功
application/json
Body
status
string 
必需
generationTime
number 
必需
id
integer 
必需
output
array[string]
必需
meta
object 
必需
prompt
string 
必需
model_id
string 
必需
negative_prompt
string 
必需
scheduler
string 
必需
safetychecker
string 
必需
W
integer 
必需
H
integer 
必需
guidance_scale
number 
必需
seed
integer 
必需
steps
integer 
必需
n_samples
integer 
必需
full_url
string 
必需
upscale
string 
必需
multi_lingual
string 
必需
panorama
string 
必需
self_attention
string 
必需
embeddings
null 
必需
lora
null 
必需
outdir
string 
必需
file_prefix
string 
必需
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